La evolución de la tecnología de bases de datos ha sido nada menos que notable. Desde los primeros días de los sistemas basados en archivos hasta la era moderna de la computación en la nube, las bases de datos han desempeñado un papel fundamental en la organización y gestión de datos para empresas y organizaciones de diversos tamaños.
En los últimos años, un avance particular en este campo ha sido el surgimiento de las bases de datos como servicio (DBaaS). En este artículo, profundizaremos en la historia de la DBaaS, rastreando sus origenes, desarrollo y actualidad.
La era anterior a la DBaaS
Antes de explorar el surgimiento de DBaaS, es esencial comprender la era anterior a DBaaS. En los primeros días de la informática, las bases de datos eran en gran medida on-premise, es decir, las organizaciones tenían sus propios servidores físicos e infraestructura de almacenamiento, en algunas ocasiones tercerizado con un proveedor especializado.
Esto requirió inversiones sustanciales en hardware, software, licencias y experiencia del personal en TI para la administración, configuración y mantenimiento de los servidores y software de gestión base de datos. El mantenimiento y la ampliación de estas bases de datos eran engorrosos y, a menudo, entrañaban importantes tiempos de inactividad y cargas financieras.
Tener servidores físicos para almacenar bases de datos era una inversión importante y normalmente limitada a organizaciones medianas y grandes.
El advenimiento de la computación en la nube
La transformación comenzó con la llegada de la computación en la nube a principios de la década del 2000, empresas como Salesforce introdujeron aplicaciones empresariales basadas en la web, marcando un paso importante hacia la entrega de Software como Servicio (SaaS).
En el 2006, Amazon Web Services (AWS) lanzó su servicio Elastic Compute Cloud (EC2), que marcó un hito importante en la evolución del cloud computing, ofreciendo capacidad informática escalable a través de internet.
En 2009, Google y Microsoft lanzaron sus respectivas plataformas de computación en la nube, Google App Engine, servicio que posteriormente evolucinó a Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
En 2010, la adopción del cloud computing se aceleró, con un crecimiento significativo de proveedores de servicios en la nube, servicios de Infraestructura como Servicio (IaaS), y la expansión de servicios de Plataforma como Servicio (PaaS) y SaaS.
Esta innovación, el cloud computing, se ha convertido en una parte fundamental de la infraestructura tecnológica para empresas, gobiernos y organizaciones de todo el mundo, proporcionando una forma más eficiente y escalable de gestionar recursos informáticos y datos. Su evolución continúa con el desarrollo de nuevas tecnologías, como el cómputo en la nube sin servidor y la informática en el borde.
Los días pioneros de la DBaaS
Fue en este contexto que surgieron las Bases de datos como Servicio. DBaaS es un subconjunto de servicios de computación en la nube que proporciona un sistema de base de datos totalmente administrado en un modelo de pago por uso.
El concepto era simple pero innovador: en lugar de poseer, mantener y escalar servidores de bases de datos, las empresas podrían subcontratar estas tareas a proveedores de nube. Podrían centrarse en sus actividades principales mientras el proveedor de servicios se encargaba de la gestión, el mantenimiento, las copias de seguridad y las actualizaciones de la base de datos.
Amazon RDS (Relational Database Service), introducido por AWS en 2009, fue un ejemplo pionero de DBaaS. RDS ofrecía motores de bases de datos populares como MySQL, PostgreSQL y Oracle en un entorno totalmente administrado. Esto marcó el comienzo de la revolución DBaaS, facilitando a las organizaciones la implementación y gestión de bases de datos.
DBaaS, es un modelo de servicio de computación en la nube que brinda acceso a datos bajo demanda a través de Internet. Permite a las organizaciones almacenar, administrar y acceder a sus datos sin la necesidad de una infraestructura local o una administración de bases de datos tradicional
El auge de NoSQL DBaaS
A medida que se diversificaron las necesidades de datos, las bases de datos NoSQL ganaron prominencia por su capacidad para manejar datos no estructurados y semiestructurados.
Los proveedores de la nube reconocieron rápidamente esta tendencia y comenzaron a ofrecer soluciones DBaaS para bases de datos NoSQL. Servicios como Amazon DynamoDB, Azure Cosmos DB, proporcionaron bases de datos NoSQL escalables y distribuidas globalmente, simplificando la administración de datos para empresas que requerían alto rendimiento y escalabilidad.
- Amazon DynamoDB: Es un servicio de base de datos NoSQL administrado por AWS, diseñado para alta disponibilidad, escalabilidad y baja latencia. Es ideal para aplicaciones que requieren un rendimiento rápido y fluido.
- Azure Cosmos DB: Es un servicio de Microsoft de base de datos multimodelo distribuido globalmente que admite múltiples modelos de datos NoSQL, incluidos documentos, clave-valor, gráficos y familias de columnas.
- Google Cloud Firestore: Es una base de datos de documentos NoSQL escalable y sin servidor diseñada para aplicaciones web, móviles y de servidor.
- Google Cloud Bigtable: Es un servicio de base de datos de columna amplia NoSQL totalmente administrado para grandes cargas de trabajo operativas y analíticas.
- IBM Cloudant: Es un servicio de base de datos NoSQL administrado basado en Apache CouchDB, diseñado para aplicaciones web y móviles
La madurez de DBaaS
Los proveedores de DBaaS continuaron perfeccionando sus ofertas. Introdujeron características como copias de seguridad automatizadas, alta disponibilidad y recuperación ante desastres, que redujeron aún más la carga operativa de las organizaciones. La variedad de motores de bases de datos compatibles también se amplió para adaptarse a diversos casos de uso.
Un avance clave en la madurez de DBaaS fue la adopción de la informática sin servidor o Computing Serverless. Con este enfoque, los usuarios podrían interactuar con sus bases de datos sin preocuparse por la infraestructura subyacente. AWS Lambda y Azure Functions, por ejemplo, permitieron a los desarrolladores ejecutar código en respuesta a eventos de la base de datos, simplificando aún más las operaciones de la base de datos.
El Computing Serverless es un paradigma del Cloud Computing y representa un cambio fundamental en la forma cómo se desarrollan y ejecutan componentes de software. En este modelo, los desarrolladores no tienen que gestionar la infraestructura subyacente, como máquinas virtuales o servidores, por lo que deben centrarse únicamente en escribir código.
DaaS Multi-Cloud
A medida que se intensificaba la competencia en el espacio de la nube, las empresas buscaban evitar la dependencia de los proveedores y beneficiarse de los mejores servicios que ofrecía cada proveedor. Esto llevó al surgimiento de estrategias de múltiples nubes, en las que las empresas utilizan múltiples plataformas de nube simultáneamente.
Los proveedores de DBaaS reconocieron esta tendencia y comenzaron a ofrecer servicios que podían abarcar múltiples proveedores de nube, lo que permitía a las organizaciones mantener sus datos en diferentes entornos de nube mientras se beneficiaban de la flexibilidad y la redundancia.
Capacidades claves de un DBaaS
- Data Hosting: Los proveedores de DBaaS almacenan y administran datos en la nube, lo que elimina la necesidad de que las organizaciones mantengan sus propios servidores e infraestructura de almacenamiento.
- Accesos bajo demanda: Los usuarios pueden acceder a los datos que necesitan desde cualquier lugar con conexión a Internet. Esta accesibilidad es particularmente valiosa para equipos remotos y distribuidos.
- Escalabilidad: Los servicios DBaaS pueden escalarse fácilmente para adaptarse a las crecientes necesidades de datos sin necesidad de actualizaciones de hardware o planificación de capacidad.
- Data Distribution: Es la capacidad para realizar la distribución de datos entre regiones y zonas de disponibilidad incluyen replicación, partición geográfica, captura de datos modificados, transmisión de datos, API y conectores prediseñados.
- Data Management: Los proveedores de servicios se encargan de tareas como copias de seguridad de datos, seguridad, mantenimiento y actualizaciones de software, lo que reduce la carga operativa de las organizaciones.
- Eficiencia de costos: DBaaS normalmente opera con un modelo de pago por uso, que puede ser más rentable que mantener la infraestructura local.
- Data Integration: Las plataformas DBaaS a menudo admiten la integración de datos y permiten la agregación de datos de varias fuentes, lo que facilita el trabajo con diversos conjuntos de datos.
- Data Security: La seguridad es un aspecto crítico de DBaaS y los proveedores implementan medidas para proteger los datos del acceso no autorizado y garantizar la privacidad y el cumplimiento de los datos.
- Servicios administrados y automatización: Algunas bases de datos en la nube son autoadministradas por el usuario, mientras que otras son administradas completamente por el proveedor de servicios. Además, las bases de datos en la nube se ofrecen cada vez más con cierto nivel de automatización, como aprovisionamiento sin servidor, fragmentación automática y, en el caso de la base de datos autónoma de Oracle, autoparches y autorreparación.
Reporte Cloud Database TOP 20
Los siguientes proveedores (en orden alfabético) se encuentran entre los 20 principales del Informe de bases de datos en la nube a enero de 2022. Estas empresas fueron seleccionadas en función de cinco criterios: arquitectura nativa de la nube, capacidades empresariales, adaptabilidad de la plataforma, innovación y valor comercial demostrado.
| Proveedor | Ofertas Base de Datos | Diferenciadores |
|---|---|---|
| AWS | Aurora, DocumentDB,DynamoDB, Redshift,RDS,otros | Amplia variedad de bases de datos especialmente diseñadas; integración con servicios de AWS |
| Cockroach Labs | CockroachDB, CockroachCloud | Base de datos distribuida con compatibilidad PostgreSQL |
| Couchbase | Couchbase Cloud | Base de datos de documentos NoSQL con versiones en la nube, servidor y móviles |
| Databricks | Databricks Lakehouse Platform | Entorno de software basado en Apache Spark para ingeniería y análisis de datos |
| DataStax | DataStax Enterprise, Astra Cloud Service | Base de datos Apache Cassandra NoSQL como servicio |
| Google Cloud | Cloud Spanner,BigTable, BigQuery,Firestore, Firebase, otros | Bases de datos nativas de la nube desarrolladas por Google, además de bases de datos SQL y NoSQL populares |
| IBM | Cloudant, DB2, Informix, Netezza, otros | Más de una docena de bases de datos IBM y no IBM ofrecidas en IBM Cloud |
| InterSystems | InterSystems IRIS | La base de datos en la nube admite SQL y NoSQL, transacciones y análisis |
| MariaDB | MariaDB, SkySQL | Base de datos SQL relacional de código abierto de los desarrolladores de MySQL; Servicio en la nube SkySQL |
| Microsoft | Azure SQL, Cosmos DB, otros | SQL Server; Cosmos DB managed NoSQL database; Azure Synapse Analytics |
| MongoDB | MongoDB Atlas, Realm | NoSQL document DB |
| Neo4j | Neo4j, Aura Cloud | Open source NoSQL graph DB; Aura Cloud |
| Oracle | Oracle Autonomous Database, MySQL,Oracle NoSQL, otros | Oracle DB admite cargas de trabajo convergentes; Almacén de datos autónomo para análisis |
| PlanetScale | PlanetScale | Base de datos MySQL + Vitess de código abierto para escalabilidad; disponible en 3 opciones de implementación |
| Redis | Redis Enterprise Cloud | El almacén de datos en memoria NoSQL admite datos abstractos, como cadenas, listas y mapas. |
| SAP | SAP HANA, SAP IQ, Adaptive Server, SQL Anywhere | SAP HANA y HANA Cloud son bases de datos relacionales en memoria; otros admiten OLTP, análisis y dispositivos móviles |
| SingleStore | SingleStore | Multi-model SQL Database admite transacciones, análisis y varios tipos de datos. |
| Snowflake | Snowflake Data Cloud | SQL-compatible con data warehouse y data lakes |
| Teradata | Teradata Vantage | Base de datos SQL con arquitectura MPP escalable para cargas de trabajo de análisis |
| Yugabyte | Yugabyte DB | Base de datos SQL distribuida de código abierto, disponible localmente, autohospedada o como servicio administrado |
Conclusiones
Las bases de datos como servicio han recorrido un largo camino desde sus inicios. Lo que comenzó como una solución para aliviar los desafíos de administrar bases de datos locales ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta poderosa para las empresas que buscan aprovechar la escalabilidad, la rentabilidad y la flexibilidad de la nube. La historia de DBaaS es un testimonio que la tecnología está en constante evolución para hacer que la gestión de datos sea más simple y eficiente para las organizaciones. A medida que avanzamos hacia el futuro, DBaaS sin duda desempeñará un papel aún más fundamental en el mundo de los negocios y la tecnología basado en datos.
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Créditos: Imagen de portada svstudioart